Plasticity and overlap of trophic niches in tropical breeding Laridae
Notice bibliographique
Résumé
Trophic ecology of seabirds in tropical regions remains poorly understood despite the large number of multispecies breeding colonies supported by these ecosystems. Here, we used the isotopic niche (δ15N and δ13C) of 5 Laridae species at 2 breeding areas in Cuba to analyze the plasticity and interspecific overlap of trophic niche determined from chick down and feather samples. The down samples reflected the female trophic regime before laying, while the feather samples incorporated the trophic regime of the chicks provided by the parents during rearing. Two main species groups were identified by their isotopic niche characteristics: species with small and quite stable isotopic niches (trophic specialists) and species with large and highly variable isotopic niches (trophic generalists). Laughing gull Leucophaeus atricilla, royal tern Thalasseus maximus, and sandwich tern T. sandvicensis were the generalists and showed significant isotopic niche differences between breeding areas and phases. Bridled tern Onychoprion anaethetus and roseate tern Sterna dougallii were trophic specialists, but only the former exhibited significant variations in isotopic niche breadth between breeding phases. Overall, trophic (inferred from isotopic) niche overlap was relatively low, suggesting that these tropical seabirds reduce competition through niche partitioning. We concluded that trophic niche plasticity and segregation appear to constitute an important adaptive strategy to ensure the breeding success of sympatrically breeding Laridae in north-central Cuba.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».