The efficacy of topical oxygen therapy for wound healing: A meta‐analysis of randomized controlled trials and observational studies
Notice bibliographique
Résumé
In preclinical studies, topical oxygen treatment (TOT) was shown to enhance wound healing by applying supplemental oxygen topically to the surface of a moist wound at normobaric conditions. The objective of this systematic review and meta-analysis is to provide a thorough evaluation of published RCTs and observational studies that compare supplemental TOT with standard wound care. A total of 1077 studies were obtained from a variety of databases, including PubMed, ScienceDirect, Web of Science, ProQuest, Scopus, ClinicalTrials.gov, EU Clinical Trial Registers, and Preprints.org. The Jadad scale was employed to assess the reliability of RCT studies, while the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was employed to assess the quality of observational studies. Seven RCT studies (n = 692) and two controlled observational studies (n = 111) were analysed. The rate of healed wounds was 25.8% in the control group and 43.25% in the adjuvant TOT group, which shows the use of TOT significantly increased the number of healed wounds (RR = 1.77; 95% CI 1.18-2.64; p = 0.005). A significant decrease in the percentage of wound area was found in the TOT group in RCT studies (mean difference = 15.64; 95% CI 5.22-26.06; p = 0.003). In observational studies, the rate of healed wounds was 37.5% in the standard care group and 80.95% in the adjuvant TOT group, which shows a significant increase in the number of healed wounds in the adjuvant TOT group (RR = 2.15; 95% CI 1.46-3.15; p < 0.00001). Topical oxygen therapy is considered a great adjuvant therapy for chronic wound healing, particularly wounds with vascular compromise such as diabetic ulcers and pressure ulcers. Further studies on this topic are still needed as there are a lot of potential uses for this technology in various types of wounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».