Decoding Pacifism in Contemporary Diaspora Literature: The Anti-War Message in the Novels of Khaled Hosseini and Tahmima Anam
Notice bibliographique
Résumé
In a world where war and destruction are passions, it is truly important to realize that violation is not the ultimate solution to any problem. The true answer lies in resorting to the understanding of Pacifism. Inspired by Jane Addams as a key proponent in criticizing the war, the researchers use Daniel Diederich Farmer’s approach to show how the theory of Pacifism posits that human interactions should be governed by peaceful means rather than resorting to violence or aggression. It advocates the use of arbitration, surrender or migration as methods to resolve wars. In this paper, the researchers use the qualitative method by comparing the novels of two diasporic authors, Khaled Hosseini and Tahmima Anam, which focus on war's consequences on individuals who are displaced from their homeland. The researchers also compare authors' portrayal of the relationship between war and diaspora in their literary works. Additionally, the article emphasizes the importance of the Pacifism theory by examining examples of marginalized characters in Hosseini and Anam's novels who experience displacement. The result of the study reveals that the theory of Pacifism, which is present in the novels of the select authors, underscores the value of seeking peace and migration as practical solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».