University Teachers’ and Students’ Perceptions on Autonomous English Learning: A Case of a Private University in Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
Understanding teachers' perspectives on learner autonomy is essential for addressing issues related to autonomous learning, as these perspectives heavily influence instructional approaches and consequently impact the learning experiences of students. With regard to students' perceptions of their English language learning, they are not solely dependent on the teacher; instead, they take ownership of the decisions guiding their own learning process. To promote learner autonomy effectively, educators must simultaneously confront their own apprehensions about relinquishing some control over the classroom environment and improve their communication skills with students. The paper used mixed-method which combined between quantitative and qualitative methods to analyze how the teachers’ and students’ perspectives on autonomous English learning through their teaching and learning styles. The paper surveyed 1000 students and 40 English teachers, all of whom participated voluntarily in the survey. The study aims to assess the specific objectives (1) the level of learner autonomy among a private university (2) the perceptions of English teachers regarding learner autonomy (3) the perceptions of English-majored students regarding learner autonomy (4) the strategies and methods employed in promoting learner autonomy. The findings suggested that the students should enhance their self-directed learning and take more responsibility for their own learning to meet the program's learning outcomes and increase the teachers’ satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».