PHANGS-HST Catalogs for ∼100,000 Star Clusters and Compact Associations in 38 Galaxies. I. Observed Properties
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the largest catalog to date of star clusters and compact associations in nearby galaxies. We have performed a V -band-selected census of clusters across the 38 spiral galaxies of the PHANGS–Hubble Space Telescope (HST) Treasury Survey, and measured integrated, aperture-corrected near-ultraviolet- U-B-V-I photometry. This work has resulted in uniform catalogs that contain ∼20,000 clusters and compact associations, which have passed human inspection and morphological classification, and a larger sample of ∼100,000 classified by neural network models. Here, we report on the observed properties of these samples, and demonstrate that tremendous insight can be gained from just the observed properties of clusters, even in the absence of their transformation into physical quantities. In particular, we show the utility of the UBVI color–color diagram, and the three principal features revealed by the PHANGS-HST cluster sample: the young cluster locus, the middle-age plume, and the old globular cluster clump. We present an atlas of maps of the 2D spatial distribution of clusters and compact associations in the context of the molecular clouds from PHANGS–Atacama Large Millimeter/submillimeter Array. We explore new ways of understanding this large data set in a multiscale context by bringing together once-separate techniques for the characterization of clusters (color–color diagrams and spatial distributions) and their parent galaxies (galaxy morphology and location relative to the galaxy main sequence). A companion paper presents the physical properties: ages, masses, and dust reddenings derived using improved spectral energy distribution fitting techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».