Laying train tracks en route: How institutional education leaders navigate complexity during mandated curriculum change
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Institutional education leaders serve key roles in leading major curricular change within residency education, yet little is known about how they accomplish these goals on the ground. Change management principles have predominantly been developed and described in the hierarchical context of management science and corporate settings. However, the non-hierarchical, complex and adaptive features of health professions education may render these traditional change management models inadequate. We explored how institutional educational leaders navigate the complex residency education system in implementing a major curricular change. METHODS: Using constructivist grounded theory, we conducted and iteratively analysed semi-structured interviews with 11 institutional education leaders from across Canada who were responsible for leading the nationally mandated curricular change to competency-based residency education. Thematic analysis was performed iteratively using constant comparison. RESULTS: Leaders managing the change process focused on two priorities: steering the direction of the change process as it evolved and maintaining the momentum amongst stakeholders to move forward steadily. Four common threats and opportunities impacted the focus on direction and momentum: multiplicity of contexts, innovation, resistance and distractions. In response, leaders utilised various tactics and harnessed diverse leadership styles to manage these challenges accordingly. CONCLUSIONS: We identified a change framework that offers a more contextually nuanced understanding of curricular change in residency education that has not been described in the change management literature generated by the management sector. Institutional education leaders focused on maintaining the direction and momentum, while constantly assessing and adapting to evolving, uncertain and complex conditions. Our findings provide a simple and practical foundation to support leadership education in curricular change as well as researchers in developing further change theories in complex adaptive health professions education systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».