Event‐triggered output quantization control for asynchronously switched interval type‐2 fuzzy systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article considers exponential stabilization (ES) of switched interval type‐2 (SIT2) fuzzy systems with asynchronous switching control. The SIT2 fuzzy system switches from one mode to another according to transition probabilities (TPs). A general SIT2 fuzzy quantized event‐triggered output controller (QETOC) is designed to save the communication resources. The QETOC employs distinctive membership functions from those of the IT2 fuzzy model and switches with mode‐pendent switching delay, which is more practical than asynchronously switched control techniques with a common switching delay and control schemes without TP. By designing discretized multiple Lyapunov function (DMLF) and using convex combination technique, sufficient conditions formulated by linear matrix inequalities (LMIs) are obtained to ensure that the DMLF does not ‘jump high’ at the moment of switching, and hence the conservatism of obtained results is significantly reduced since no additional dwell time is needed for the stabilization. It is discovered that the SIT2 fuzzy system is not necessary to be unstable on mismatched intervals, and it can be unstable on matched intervals. The advantages of theoretical analysis are verified by numerical simulations, and the classical assumption that each subsystem is unstable on mismatched intervals is conservative for control design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».