Treatment of Active Crohn’s Disease With Exclusive Enteral Nutrition Diminishes the Immunostimulatory Potential of Fecal Microbial Products
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exclusive enteral nutrition (EEN) is an effective treatment for active Crohn's disease (CD). This study explored the immunostimulatory potential of a cell-free fecal filtrate and related this with changes in the fecal microbiota and metabolites in children with active CD undertaking treatment with EEN. METHODS: Production of tumor necrosis factor α (TNFα) from peripheral blood mononuclear cells was measured following their stimulation with cell-free fecal slurries from children with CD, before, during, and at completion of EEN. The metabolomic profile of the feces used was quantified using proton nuclear magnetic resonance and their microbiota composition with 16S ribosomal RNA sequencing. RESULTS: Following treatment with EEN, 8 (72%) of 11 patients demonstrated a reduction in fecal calprotectin (FC) >50% and were subsequently labeled FC responders. In this subgroup, TNFα production from peripheral blood mononuclear cells was reduced during EEN (P = .008) and reached levels like healthy control subjects. In parallel to these changes, the fecal concentrations of acetate, butyrate, propionate, choline, and uracil significantly decreased in FC responders, and p-cresol significantly increased. At EEN completion, TNFα production from peripheral blood mononuclear cells was positively correlated with butyrate (rho = 0.70; P = .016). Microbiota structure (β diversity) was influenced by EEN treatment, and a total of 28 microbial taxa changed significantly in fecal calprotectin responders. At EEN completion, TNFα production positively correlated with the abundance of fiber fermenters from Lachnospiraceae_UCG-004 and Faecalibacterium prausnitzii and negatively with Hungatella and Eisenbergiella tayi. CONCLUSIONS: This study offers proof-of concept data to suggest that the efficacy of EEN may result from modulation of diet-dependent microbes and their products that cause inflammation in patients with CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».