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Enregistrement W4400512633 · doi:10.5021/ad.23.160

Assessment of Treatment Modalities in Patients With Keloids: A Vancouver Scale Comparison

2024· article· en· W4400512633 sur OpenAlexaboutno aff
Hui Young Shin, Yu Jeong Park, Woo Kyoung Choi, Hyun Bo Sim, Seung Ho Lee, Ai Young Lee, Jong Soo Hong

Notice bibliographique

RevueAnnals of Dermatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineModalitiesTreatment modalityScale (ratio)DermatologyKeloidMedical physicsSurgeryCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Various treatment modalities are used to treat keloids. However, a comprehensive assessment comparing the effectiveness of these modalities in terms of patient-reported outcomes is warranted. OBJECTIVE: To assess and compare the effectiveness of various treatment modalities for keloids. METHODS: We assessed treatment outcomes in a cohort of 250 patients diagnosed with keloids. The patients were categorized into four treatment groups: triamcinolone acetonide (TA), TA + cryotherapy, TA + pulsed dye laser (PDL), and TA + cryotherapy + PDL. The Vancouver Scar Scale was used to evaluate the keloid severity before and after treatment. RESULTS: =0.037). CONCLUSION: Our findings highlight the effectiveness of combined therapies, particularly TA + cryotherapy + PDL, in improving keloid-related parameters. These results offer valuable insights for clinicians in tailoring keloid treatment strategies and support the implementation of combination therapies for enhanced outcomes. This study underscores the importance of comprehensively assessing treatment modalities for keloid management. Combination therapies such as TA + cryotherapy + PDL irradiation have demonstrated significant promise in improving keloid characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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