Genetic markers associated with host status and clonal expansion of Group B Streptococcus in the Netherlands
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Certain Group B Streptococcus (GBS) genotypes are associated with invasive disease in neonates. We conducted a comparative genomic analysis of GBS isolates from neonatal disease and maternal carriage in the Netherlands to determine distribution of genetic markers between the two host groups. Methods: Whole genome sequencing was used to characterise 685 neonatal invasive isolates (2006-2021) and 733 maternal carriage isolates (2017-2021) collected in the Netherlands. Results: Clonal complex (CC) 17 and serotype III were significantly more common in disease while carriage isolates were associated with serotypes II, IV, V as well as CC1. Previously reported CC17-A1 sub-lineage was dominant among disease isolates and significantly less common in carriage. The phiStag1 phage, previously associated with expansion of invasive CC17 isolates in the Netherlands, was more common among disease isolates compared to carriage isolates overall, however it was equally distributed between CC17 isolates from carriage and disease. Prevalence of antimicrobial resistance genes was overall lower in disease compared to carriage isolates, but increased significantly over time, mediated by rise in prevalence of a multidrug resistance element ICESag37 among disease isolates. Conclusion: There is a stable association between certain GBS genotypes and invasive disease, which suggests opportunities for developing more precise disease prevention strategies based on GBS targeted screening. In contrast, GBS mobile genetic elements appear less likely to be correlated with carriage or disease, and instead are associated with clonal expansion events across the GBS population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».