Examining the experiences of vulnerably housed patients visiting Kingston, Ontario’s emergency departments: a qualitative analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Vulnerably housed individuals access emergency departments (EDs) more frequently than the general population. Despite Canada's universal public health care system, vulnerably housed persons face structural barriers to care and experience discrimination from healthcare providers. This study examines how vulnerably housed persons perceive their experience of care in the ED and Urgent Care Center (UCC) in Kingston, Ontario and aims to develop strategies for improving care for this group. METHODS: As part of a larger mixed-methods study, narratives were collected from participants attending the ED/UCC as well as community-based partner organizations, asking them to describe an experience of a recent ED visit (< 24 months). Participants could identify as members of up to three equity-deserving groups (EDGs) (for example homeless, part of an ethnic minority, having a disability, experiencing mental health issues). Coding and thematic analysis were completed for the experiences of participants who identified as being vulnerably housed (n = 171). Results were presented back to individuals with lived experience and service providers working with clients with unstable housing. RESULTS: Participants reported judgement related to a past or presumed history of mental health or substance use and based on physical appearance. They also often felt unheard and that they were treated as less than human by healthcare providers. Lack of effective communication about the ED process, wait times, diagnosis, and treatment led to negative care experiences. Participants reported positive experiences when their autonomy in care-decision making was respected. Furthermore, having a patient-centered approach to care and addressing specific patient needs, identities and priorities led to positive care experiences. CONCLUSIONS: The ED care experiences of vulnerably housed persons may be improved through healthcare provider training related to trauma-informed and patient-centered care and communication strategies in the ED. Another potential strategy to improve care is to have advocates accompany vulnerably housed persons to the ED. Finally, improving access to primary care may lead to reduced ED visits and better longitudinal care for vulnerably housed persons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,009 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».