Adaptation and norm determination of the Boston Naming Test for healthy Lebanese adults aged between 50 and 88 years
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Boston Naming Test is a well-known neuropsychological test widely used to evaluate linguistic abilities, encompassing object naming and word retrieval in subjects representing various clinical pathologies. Our study has two main stages: (1) a pilot study aimed at adapting the BNT to the linguistic and cultural particularities of Lebanese society and (2) norm determination for the Lebanese version of the BNT through the analysis of participants’ responses. The primary goal of this study is to develop a Lebanese version of the BNT comprising 60 images adapted to the Lebanese language and culture. This version is based on normative data derived from healthy Lebanese adults aged between 50 and 88 years. The study seeks to assess the influence of age, gender, and education level on the naming performance of participants. In the pilot study, 103 Lebanese volunteers participated, while the normative study involved 280 healthy volunteers aged between 50 and 88 years. Three screening tests—Montreal Cognitive Assessment (MOCA), Language Experience and Proficiency Questionnaire (LEAP-Q), and Geriatric Depression Scale 15-item (GDS)—were administered to select participants meeting inclusion criteria. The findings revealed a statistically significant effect of age and education level on the BNT (Lebanese version) total score. The total score decreased with age and increased with education. However, the effect of gender was not significant, a result confirmed by the generalized linear model. This study successfully produced a Lebanese version of the BNT comparable to the original English version. Additionally, it provided normative data crucial for evaluating naming ability, word retrieval, and detecting potential disorders associated with aging.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle