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Enregistrement W4400514960 · doi:10.1080/1091367x.2024.2377101

Evaluating Test–Retest Reliability and Measurement Error of the Lumbar Flexion Relaxation Ratio Within and Between Days

2024· article· en· W4400514960 sur OpenAlexaff
Samuel J. Howarth, Erinn McCreath Frangakis, Steven M. Hirsch, Diana De Carvalho

Notice bibliographique

RevueMeasurement in Physical Education and Exercise Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of TorontoUniversity of WaterlooCanadian Memorial Chiropractic College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)Physical therapyLumbarTest (biology)Physical medicine and rehabilitationLimits of agreementPsychologyStatisticsMedicineMathematicsSurgeryNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The flexion relaxation ratio (FRR) of the lumbar extensor muscles is often assessed in experimental and clinical studies. This study evaluated within- and between-session test–retest reliability and measurement error for different FRR formulations. Participants completed two identical data collection sessions 1-week apart. Spine flexion and erector spinae electromyographic data were recorded during two blocks of full forward spine flexion. Participants who numerically self-reported low back pain (≥3/10) during either session were excluded from analysis. Two FRR formulations and their reciprocals were calculated. Generalizability coefficients (GC) was calculated to assess reliability. Standard error of measurement was also determined. Fifty participants were recruited, with six excluded from the analysis. Within-session reliability was moderate-to-good (GC = 0.519–0.791). Between-session reliability was poor-to-moderate (GC = 0.376–0.538). Within-session and between-session measurement errors, respectively, were 38% and 49% of the grand mean FRR. These data suggest limited FRR utility in longitudinal studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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