Growth on Douglas fir media facilitates<i>Cryptococcus</i>virulence factor production and enhances fungal survival against environmental and immune stressors
Notice bibliographique
Résumé
The yeasts Cryptococcus neoformans and Cryptococcus gattii are fungal pathogens that can be isolated from the environment, including the surfaces of many plants. Cryptococcus gattii caused an outbreak on Vancouver Island, British Columbia beginning in 1999 that has since spread to the Pacific Northwest of the United States. Coastal Douglas fir (Pseudotsuga menziesii) is an important lumber species and a major component of the ecosystems in this area. Previous research has explored Cryptococcus survival and mating on Douglas fir plants and plant-derived material, but no studies have been done on the production of cryptococcal virulence factors by cells grown on those media. Here, we investigated the effects of growth on Douglas fir-derived media on the production of the polysaccharide capsule and melanin, two of the most important cryptococcal virulence factors. We found that while the capsule was mostly unchanged by growth in Douglas fir media compared to cells grown in defined minimal media, Cryptococcus spp. can use substrates present in Douglas fir to synthesize functional and protective melanin. These results suggest mechanisms by which Cryptococcus species may survive in the environment and emphasize the need to explore how association with Douglas fir trees could affect its epidemiology for human cryptococcosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».