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Enregistrement W4400516490 · doi:10.1186/s12969-024-00993-1

Longitudinal program evaluation of an inter-institutional mentorship network for pediatric rheumatology using a quality improvement framework

2024· article· en· W4400516490 sur OpenAlexaffabout
Kristen Hayward, Alexi Grom, Eyal Muscal, Peter A. Nigrović, Kelly Rouster‐Stevens, Kaveh Ardalan, Linda T. Hiraki, L. Nandini Moorthy

Notice bibliographique

RevuePediatric Rheumatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMentoring and Academic Development
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMentorshipWorkforceMedicineRheumatologyMedical educationInternal medicineFamily medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The American College of Rheumatology (ACR)/Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance (CARRA) Mentoring Interest Group (AMIGO) is an inter-institutional mentorship program launched to target mentorship gaps within pediatric rheumatology. Initial program evaluation indicated increased mentorship access. Given the small size of the pediatric rheumatology workforce, maintaining a consistent supply of mentors was a potential threat to the longevity of the network. Our aims were to: (i) describe the sustainability of AMIGO over the period 2011-2018, (ii) highlight ongoing benefits to participants, and (iii) describe challenges in the maintenance of a mentorship network. METHODS: A mixed-methods approach centered on a quality improvement framework was used to report on process and outcomes measures associated with AMIGO annual cycles. RESULTS: US and Canada Pediatric rheumatology workforce surveys identified 504 possible participants during the time period. As of fall 2018, 331 unique individuals had participated in AMIGO as a mentee, mentor or both for a program response rate of 66% (331/504). Survey of mentees indicated high satisfaction with impact on general career development, research/scholarship and work-life balance. Mentors indicated increased sense of connection to the community and satisfaction with helping mentees despite limited perceived benefit to their academic portfolios. Based on AMIGO's success, a counterpart program for adult rheumatology, Creating Adult Rheumatology Mentorship in Academia (CARMA), was launched in 2018. CONCLUSIONS: Despite the challenges of a limited workforce, AMIGO continues to provide consistent access to mentorship opportunities for the pediatric rheumatology community. This experience can inform approaches to mentorship gaps in other academic subspecialties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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