A novel copy number variant in the murine <i>Cdh23</i> gene gives rise to profound deafness and vestibular dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Hearing loss is the most common congenital sensory deficit worldwide and exhibits high genetic heterogeneity, making molecular diagnoses elusive for most individuals. Detecting novel mutations that contribute to hearing loss is crucial to providing accurate personalized diagnoses, tailored interventions, and improving prognosis. Copy number variants (CNVs) are structural mutations that are understudied, potential contributors to hearing loss. Here, we present the Abnormal Wobbly Gait (AWG) mouse, the first documented mutant exhibiting waltzer-like locomotor dysfunction, hyperactivity, circling behaviour, and profound deafness caused by a spontaneous CNV deletion in cadherin 23 (Cdh23). We were unable to identify the causative mutation through a conventional whole-genome sequencing (WGS) and variant detection pipeline, but instead found a linked variant in hexokinase 1 (Hk1) that was insufficient to recapitulate the AWG phenotype when introduced into C57BL/6J mice using CRISPR-Cas9. Investigating nearby deafness-associated genes revealed a pronounced downregulation of Cdh23 mRNA and a complete absence of full-length CDH23 protein, which is critical for the development and maintenance of inner ear hair cells, in whole head extracts from AWG neonates. Manual inspection of WGS read depth plots of the Cdh23 locus revealed a putative 10.4 kb genomic deletion of exons 11 and 12 that was validated by PCR and Sanger sequencing. This study underscores the imperative to refine variant detection strategies to permit identification of pathogenic CNVs easily missed by conventional variant calling to enhance diagnostic precision and ultimately improve clinical outcomes for individuals with genetically heterogenous disorders such as hearing loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».