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Enregistrement W4400518549 · doi:10.3204/pubdb-2024-05570

Sensor response and radiation damage effects for 3D pixels in the ATLAS IBL Detector

2024· preprint· en· W4400518549 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCHIST-ERAH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsH2020 European Research CouncilInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesAgencia Estatal de InvestigaciónFundação para a Ciência e a TecnologiaMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyBundesministerium für Bildung und ForschungNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungScience and Technology Facilities CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeNarodowa Agencja Wymiany AkademickiejForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och VälfärdMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyNational Science and Technology CouncilEuropean Social FundRoyal SocietyCentre National pour la Recherche Scientifique et TechniqueBritish Columbia Knowledge Development FundMax-Planck-GesellschaftEuropean Regional Development FundCentre National de la Recherche ScientifiqueU.S. Department of EnergyFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroIsrael Science FoundationJapan Society for the Promotion of ScienceMinisterstwo Edukacji i NaukiConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoBundesministerium für Wissenschaft, Forschung und WirtschaftGeneralitat de CatalunyaGeneralitat ValencianaAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloGrantová Agentura České RepublikyAustrian Science FundNational Natural Science Foundation of ChinaEuropean CommissionLeverhulme TrustFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloDeutsche ForschungsgemeinschaftNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaAgence Nationale de la RechercheUK Research and InnovationNational Science FoundationAlexander von Humboldt-StiftungTRIUMFDanmarks GrundforskningsfondTürkiye Enerji, Nükleer ve Maden Araştırma KurumuCanarieCentres de Recerca de CatalunyaCERN
Mots-clésLarge Hadron ColliderPixelAtlas (anatomy)PhysicsDetectorUpgradeRadiationRadiation hardeningFluenceATLAS experimentRadiation damageOpticsLuminosityNuclear physicsIrradiationComputer scienceAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pixel sensors in 3D technology equip the outer ends of thestaves of the Insertable B Layer (IBL), the innermost layer of theATLAS Pixel Detector, which was installed before the start of LHCRun 2 in 2015. 3D pixel sensors are expected to exhibit moretolerance to radiation damage and are the technology of choice forthe innermost layer in the ATLAS tracker upgrade for the HL-LHCprogramme. While the LHC has delivered an integrated luminosity of ≃ 235 fb$^{-1}$ since the start of Run 2, the 3D sensorshave received a non-ionising energy deposition corresponding to afluence of ≃ 8.5 × 10$^{14}$ 1 MeVneutron-equivalent cm$^{-2}$ averaged over the sensor area. Thispaper presents results of measurements of the 3D pixel sensors'response during Run 2 and the first two years of Run 3, withpredictions of its evolution until the end of Run 3 in 2025. Dataare compared with radiation damage simulations, based on detailedmaps of the electric field in the Si substrate, at various fluencelevels and bias voltage values. These results illustrate thepotential of 3D technology for pixel applications in high-radiationenvironments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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