Health-related quality of life outcomes reporting associated with FDA approvals in haematology and oncology
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Health-related quality of life (HRQoL) outcomes are important in making clinical and policy decisions. This study aimed to examine the HRQoL reporting in cancer drug trials leading to Food and Drug Administration (FDA) approvals. Methods and analysis: This retrospective cohort study analysed HRQoL data for trials leading to FDA approvals between July 2015 and May 2020. Proportion of included trials that reported HRQoL, latency between FDA approval and first report of HRQoL data, HRQoL outcomes, and their correlation with OS (overall survival) and PFS (progression-free survival) were analysed. Results: Of the 233 trials associated with 207 FDA approvals, HRQoL was reported in 50% of trials, of which only 42% had the data reported by the time of FDA approval. There were no changes in frequency of HRQoL reporting between 2015 and 2020. HRQoL data were first reported in the primary publication in only 30% trials. Of the 115 trials with HRQoL data available, HRQoL improved in 43%, remained stable in 53% and worsened in 4% of trials. Among the trials that led to FDA approvals based on surrogate endpoints (79%), HRQoL was reported in 45% and improved only in 18% trials. There was no association between OS and PFS benefit and HRQoL outcomes. Conclusion: Rates of HRQoL reporting were suboptimal in trials that led to FDA approvals with no improvements seen between 2015 and 2020. HRQoL reporting was often delayed and not presented in the primary publication. HRQoL reporting was further sparse in trials with approvals based on surrogate endpoints and HRQoL improved in only a minority of them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».