Cross-validation of the Canadian Assessment of Physical Literacy second edition (CAPL-2) for Spanish children
Notice bibliographique
Résumé
Background/objective This study aimed to explore physical literacy (PL) using the Canadian Assessment of Physical Literacy, second edition (CAPL-2), adapt it to the Spanish context and provide evidence of its validity for use in Spanish children aged 8–12. Methods A total of 280 students (150 girls, mean age 10.5±0.9 years) from Extremadura (Spain) completed the CAPL-2. Means and SDs were used to present CAPL-2 scores according to age and sex, as well as frequencies to place participants at different PL levels. Confirmatory factor analysis (CFA) was conducted to establish the best model fit for the data. Results The median PL of Spanish children was progressing, and girls had a lower PL than boys for all ages except 12 years. The results supported a four-domain model for the CAPL-2 Spanish version and reported good fit indices after CFA (χ 2 per df ratio=1.118; P (χ 2 )=0.256; root mean square error of approximation=0.021; comparative fit index=0.987; Tuker-Lewis index=0.991; normed fit index=0.895). Conclusion The CAPL-2 model is a valid and reliable instrument for Spanish children aged 8–12. It represents the first tool that assesses PL in Spanish children, covering the domains of motivation and confidence, physical competence, knowledge and understanding, and daily behaviour. It may be relevant for all professionals related to physical activity, education and the health field.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».