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Enregistrement W4400519828 · doi:10.1016/s1470-2045(24)00286-9

Clinical benefit, reimbursement outcomes, and prices of FDA-approved cancer drugs reviewed through Project Orbis in the USA, Canada, England, and Scotland: a retrospective, comparative analysis

2024· article· en· W4400519828 sur OpenAlexfundaboutno aff
Kristina Jenei, Arianna Gentilini, Alyson Haslam, Vinay Prasad

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchArnold Ventures
Mots-clésReimbursementMedicineCancer drugsFamily medicinePolitical sciencePharmacologyDrugLawHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Project Orbis is a global initiative that aims to streamline regulatory review processes across international regulators in the USA, Canada, Australia, UK, Israel, Brazil, Singapore, and Switzerland to bring promising cancer drugs to patients earlier. We explored the clinical benefit, time to regulatory approval and health technology assessment recommendations, reimbursement outcomes, and monthly treatment prices of cancer drugs reviewed through this initiative. METHODS: For this retrospective, comparative analysis, we identified cancer drug approvals reviewed through Project Orbis in the USA, Canada, and the UK between May 1, 2019, and Nov 1, 2023. Approvals of cancer drugs reviewed Project Orbis were extracted from the Food and Drug Administration (FDA) Oncology Centre of Excellence and all other FDA approvals from the Drugs@FDA database. The co-primary outcomes were time of regulatory review, time from regulatory approval to health technology assessment recommendation (England, Scotland, and Canada), reimbursement outcomes, clinical benefit (defined as median gains in progression-free survival and overall survival) between cancer drug approvals reviewed by Project Orbis and other FDA approval processes, and monthly treatment prices. The Wilcoxon rank-sum and Fisher's Exact tests were used to examine statistical significance between approvals reviewed through Project Orbis and other FDA approvals during the same period. FINDINGS: Between May 1, 2019 and Nov 1, 2023, 81 (33%) of 244 cancer drugs approved by the FDA were reviewed through Project Orbis. The median overall survival gains were 4·1 months (IQR 3·3-5·1) compared with 2·7 months (2·1-3·9) for other FDA approvals. Similarly, progression-free survival gains were 2·6 months (IQR 1·7-4·9) for Project Orbis compared with 2·6 months (0·6-5·1) for other FDA approvals. Neither overall survival (p=0·11) nor progression-free survival (p=0·44) gains were significantly different between the two cohorts of approvals. Of the 14 UK Medicines and Healthcare products Regulatory Agency (MHRA) approvals reviewed by the Scottish Medicines Consortium (SMC), the agency gave positive recommendations for all 14 (100%). Of the 15 MHRA approvals reviewed by the National Institute for Health and Care Excellence (NICE), the agency gave positive recommendations for six (40%). Of the 49 approvals reviewed by the Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health (CADTH), the agency conditionally recommended 44 (90%). The time between regulatory approval to NICE recommendation increased from a median of 137 days (IQR 102-172) in 2021 to 302 days (184-483) in 2023, SMC recommendation increased from 185 days (in 2021 for one drug only) to 368 days (IQR 313-476) in 2023, and CADTH decision increased from 97 days (in 2020 for one drug only) to 202 days (IQR 153-304) in 2023. The median monthly price of approvals reviewed through Project Orbis was US$20 000 per month (IQR 13 000-37 000). INTERPRETATION: Clinical outcomes of Project Orbis were no different than other FDA approvals during the same time, and access, after a successful health technology assessment, was considerably delayed or absent, raising questions about whether Project Orbis participation translates into faster patient access to medicines with high clinical benefit and sustainable costs. Although future challenges might benefit from regulatory harmonisation, the advantages are currently unclear. FUNDING: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,450
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,083 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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