MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400520218 · doi:10.26620/uniminuto/978-958-763-705-2

Media and information literacy for the public good: UNESCO MILID Yearbook 2023

2023· book· en· W4400520218 sur OpenAlexaboutno aff
Maarit Jaakkola, Tomás Durán-Becerra, Luisa Payan, Cristian Castillo, Samuel Matthew, Cristóvão Domingos, Agnaldo Arroio, Auksė Balčytienė, Yolanda Berdasco, Fouad Boulaid, Katlego Petrus, Laura Cervi, S Hope, Helena Dedecek, Franziska Gerwers, Kristina Juraitė, Diogo Rógora, Gerardo Machuca, Mohamed Mliless, Desmond Onyemechi, Ben ItaIgor, Jociene Bianchini, Paola Prandini, Cristina Pulido, Idonor Emmanuella, Erasmo Dos Santos, Tiago Nunes, Sally Samy, Samy Tayie, Santiago Tejedor, Ganiyat Tijani, Omwoyo Bosire, Alton Grizzle, Samuel Akpe, Ben Ita Obeda, Michele Filippo Fontefrancesco, Igor Aparecido Dallaqua Pedrini

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education Systems and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYearbookMedia literacyLiteracyInformation literacyLibrary sciencePolitical scienceMedia studiesSociologyComputer sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The UNESCO UNITWIN Cooperation Programme on Media and Information Literacy and Intercultural Dialogue (MILID) is based on an initiative from the United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO) and the UN Alliance of Civilizations (UNAOC). This Network was created in line with UNESCO’s mission and objectives, as well as the mandate of UNAOC, to serve as a catalyst and facilitator helping to give impetus to innovative projects aimed at reducing polarization among nations and cultures through mutual partnerships. This UNITWIN Network is composed of universities from different geographical areas: Autonomous University of Barcelona (Spain), University of the West Indies (Jamaica), Cairo University (Egypt), University of Sao Paulo (Brazil), Temple University (USA), Tsinghua University (China), Moulay Ismail University (Morocco), Sidi Mohamed Ben Abdellah University (Morocco), University of Guadalajara (Mexico), Western University (Canada), University of Gothenburg (Sweden), Sorbonne Nouvelle University (France), Punjabi University, Patiala (India), University of the South Pacific (Fiji), University of South Africa (South Africa), Nnamdi Azikiwe University (Nigeria), Ahmadu Bello University (Nigeria), Lagos State University (Nigeria), University of Jors (Nigeria), University of Calabar (Nigeria), Hosei University (Japan), University of Latvia (Latvia), Moscow Pedagogical State University (Russia), Corporación Universitaria Minuto de Dios UNIMINUTO (Colombia), Vytautas Magnus University (Lithuania), MICA (India), University of Campinas (Brazil). The main objectives of the Network are to foster collaboration among member universities, to build capacity in each of the countries in order to empower them to advance media and information literacy and intercultural dialogue, and to promote freedom of speech, freedom of information and the free flow of ideas and knowledge. Specific objectives include acting as an observatory for the role of media and information literacy (MIL) in promoting civic participation, democracy and development as well as enhancing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,015
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGlobal Education Systems and PoliciesTravaux en français237 207