Quantitative characterization of bubble stability of foam concrete throughout extrusion process: From yield stress, viscosity and surface tension point of view
Notice bibliographique
Résumé
Foam concrete (FC) is suitable to be used as printing ink for drones in extreme environment because of its light weight, it can reduce the load of drones and improve printing efficiency. Furthermore, since the FC density and thermal insulation performance can be flexibly changed by changing the bubble content, it can be used to print functional gradient components and special-shaped insulation walls. The stability of bubbles is crucial as it directly impacts the performance of 3D printed FC (3DPFC). Here, we examined the bubble destabilization and deformation of FC throughout the mixing process, resting period prior to extrusion, and extrusion process based on three parameters, i.e., yield stress, viscosity , and surface tension. The results indicate that increasing the yield stress from 1406 Pa to 13379 Pa of the precursor leads to a decrease in bubble volume fraction after mixing from 38.26 % to 27.24 %, while increasing viscosity from 2.16 Pa s to 6.65 Pa s and decreasing surface tension from 72.4 mN/m to 33.5 mN/m are favorable for improving the sphericity of bubbles with the diameter between 300 and 800 μm in FC. In the resting stage, the yield stress of the interstitial paste is the primary factor controlling bubble stability. When the initial yield stress of the equivalent interstitial paste is 5212 Pa, the bubble volume fraction decreases by only 0.8 % within 60 min. During extrusion, high yield stress leading to bubble deformation and instability, whereas viscosity and pore solution surface tension act as sources of bubble compression resistance. There exists a suitable diameter interval for bubble pressure-bearing limit under different paste environment during extrusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».