Exploring the relationship between marital quality and cognitive function: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive function is an important indicator of healthy aging as it is central to maintaining functional independence, performing job-related tasks, decision-making, and improving quality of life. Therefore, researchers seek to identify biopsychosocial factors that can help preserve cognitive function in aging individuals. One such factor is the maintenance of good quality marital relationships. Research has consistently shown that married individuals fare better in terms of both physical and psychological health compared to their unmarried counterparts. However, being married is not universally beneficial - the quality of a marriage is also important to consider. To explore the issue further, we conducted a systematic review to examine the association between marital quality and cognitive function. PubMed, PsycINFO, and Scopus were searched for eligible articles examining any measure of marital quality and any cognitive outcome from the inception of each database to January 9th, 2024. Following two levels of citation screening by two independent reviewers, we included 15 articles representing 11 unique studies. Data were synthesized narratively following the Synthesis without Meta-Analysis guidelines and a risk of bias assessment was conducted using the Joanna Briggs Institute checklist. Most articles had a low risk of bias. Although some findings suggested more positive marital quality was associated with improved cognitive function, the results were not uniformly positive; some results were inverse or null, depending upon factors such as differences in study designs and measures of marital quality or cognition. This review is the first attempt to synthesize the literature on this topic. Our findings highlight that any examination of marital status and cognition should also consider contextual factors such as marital quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».