Stemless InSb nanowire networks and nanoflakes grown on InP
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Among the experimental realization of fault-tolerant topological circuits are interconnecting nanowires with minimal disorder. Out-of-plane indium antimonide (InSb) nanowire networks formed by merging are potential candidates. Yet, their growth requires a foreign material stem usually made of InP–InAs. This stem imposes limitations, which include restricting the size of the nanowire network, inducing disorder through grain boundaries and impurity incorporation. Here, we omit the stem allowing for the growth of stemless InSb nanowire networks on an InP substrate. To enable the growth without the stem, we show that a preconditioning step using arsine (AsH3) is required before InSb growth. High-yield of stemless nanowire growth is achieved by patterning the substrate with a selective-area mask with nanohole cavities, containing restricted gold droplets from which nanowires originate. Interestingly, these nanowires are bent, posing challenges for the synthesis of interconnecting nanowire networks due to merging failure. We attribute this bending to the non-homogeneous incorporation of arsenic impurities in the InSb nanowires and the interposed lattice-mismatch. By tuning the growth parameters, we can mitigate the bending, yielding large and single crystalline InSb nanowire networks and nanoflakes. The improved size and crystal quality of these nanostructures broaden the potential of this technique for fabricating advanced quantum devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».