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Enregistrement W4400521059 · doi:10.1139/cjz-2024-0057

Social and genetic relationships among individuals in urban kit fox social groups

2024· article· en· W4400521059 sur OpenAlexvenueno aff
Katherine Ralls, Tammy R. Wilbert, Brian L. Cypher, Christine Van Horn Job, Jesús E. Maldonado

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Mapping and Diversity in Plants and Animals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésBiologySocial groupEvolutionary biologyZoologyEcologyGeneticsDemographySocial psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smaller canids, such as most foxes, individually hunt small prey, and therefore, social groups typically consist of just a mated pair. However, these smaller canids occasionally form groups in which the members have been presumed to be genetically or socially related. We studied social and genetic relationships among urban San Joaquin kit fox ( Vulpes macrotis mutica Merriam, 1902) groups in Bakersfield, California. Of 59 groups, 42.4% had extra adults in addition to the parents. Foxes were field classified as either mothers, fathers, helpers (extra adults), or pups. We then assessed relatedness of foxes within social groups using 11 microsatellites in DNA from tissue or hair samples. Mated pairs were significantly less related than mothers and helpers, with fathers and helpers being intermediate. Twelve pairs of females were mother–daughter dyads, but we also found two cases of sisters and two cases where the females were unrelated. Pups were always related to a female identified as their mother. Father–pup pairs were less related than mother–pup pairs, with helper–pup pairs being intermediate. The extra-pair paternity rate (multiple fathers per litter) was 39%. The social flexibility exhibited by kit foxes may increase their resiliency to marked fluctuations in resource availability, thereby reducing extinction risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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