Incidence of metastatic tumors to ovary (Krukenberg) versus primary ovarian neoplasms associated with colorectal cancer surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background An ovarian mass in the setting of colorectal cancer (CRC) can be concerning due to the uncertainty of it being metastatic disease or primary ovarian neoplasm, leading to different referral and treatment options. Our objective was to determine the incidence of ovarian metastasis compared to primary ovarian pathology in women diagnosed with CRC. Methods Women aged 18 years or older, diagnosed with CRC in 2014 were included. 806 records were screened for findings of an ovarian mass until 2023. Pathology was determined via resection, biopsy, or imaging with follow-up. Results Forty women (5.0 %) had an ovarian mass; 11 at index surgery and 29 on follow-up. Median age at CRC diagnosis was 62.7 years. The incidence of Krukenberg tumour (KT) was 3.2 % accounting for 65 % of ovarian masses. Approximately 20 % presented with synchronous KTs (n = 5) and 53.8 % had synchronous peritoneal carcinomatosis (n = 14). On follow-up, KTs were found in 72.4 % of the patients (n = 21). The Overall Survival (OS) in the KT group was 7.8 % with median survival of 30.4 months. The median time to developing KTs was 20.8 months with 2-year disease-free survival of 19.2 %. Synchronous KT presentation was the only factor associated with worse OS on univariate and multivariate analysis (HR 7.23, 95 % CI 1.57–33.28, P < 0.05). Conclusion The risk of developing KT in women with CRC is 3.2 %, of which most (72.4 %) present with metachronous disease within 2 years of CRC diagnosis. Initial evaluation by a gastrointestinal tumor group is warranted. Synopsis In this multicenter study involving 806 women diagnosed with colorectal cancer, most ovarian masses that were detected during or following surgery are colorectal metastases and not primary ovarian pathology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».