Salinity Intrusion Modeling Using Boundary Conditions on a Laboratory Setup: Experimental Analysis and CFD Simulations
Notice bibliographique
Résumé
Salinity intrusion is one of the most pressing threats to unconfined coastal aquifers, and its simulation is of great importance for groundwater research and management. This study compared the performances of two computational fluid dynamics (CFD) software applications, ANSYS Fluent 2022 R2 and COMSOL Multiphysics 5.6, in simulating the transport of saltwater in a pilot-scale experimental setup, which was built to recreate two boundary conditions of unconfined aquifers with homogeneous stratigraphy. The experiments were performed until the saline wedge reached a quasi-steady-state condition. Sequential photographs and image analysis were required to record the movement of the saline toe and the saline wedge location. The maximum toe length was achieved under the head-controlled boundary condition, with a toe length of 1.6 m after 7 h of the experiment, and 1.65 m and 1.79 m for the COMSOL and ANSYS Fluent simulations, respectively. The findings evidence that the flux-controlled condition produced a better representation of the saline wedge than the head-controlled condition, indicating good agreement between the CFD simulations and the experimental data. Recommendations for future research include CFD simulations of real coastal aquifers and coupling fluid dynamics with other processes such as land subsidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».