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Enregistrement W4400524692 · doi:10.2106/jbjs.oa.23.00120

The Relationship of Cup Inclination and Anteversion in the Coronal Plane with Ante-Inclination in the Sagittal Plane

2024· article· en· W4400524692 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJBJS Open Access · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensCarleton UniversityOttawa Hospital
Organismes subventionnairesStiftung Endoprothetik
Mots-clésSagittal planeCoronal planeSupine positionRadiographyOrthodonticsInclination angleMathematicsStandard deviationOrientation (vector space)MedicineNuclear medicineAnatomyGeometrySurgeryStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: This study aimed to establish an equation for calculating cup ante-inclination (AI) from radiographic cup inclination and anteversion, to validate this equation in a total hip arthroplasty (THA) cohort, and to test whether achieving previously described radiographic cup inclination and anteversion targets would also satisfy sagittal cup AI targets. Methods: A mathematical equation linking cup AI, radiographic inclination (RI), and anteversion (RA) was determined: tan(AI) = tan(RA)/cos(RI). Supine and standing anteroposterior and lateral radiographs of 440 consecutive THAs were assessed to measure cup RI and RA and spinopelvic parameters, including cup AI, using a validated software tool. Whether orientation within previously defined RI and RA targets was associated with achieving the AI target and satisfying the sagittal component orientation (combined sagittal index, 205° to 245°) was tested. Results: The cups in the THA cohort had a measured mean inclination (and standard deviation) of 43° ± 7°, anteversion of 26° ± 9°, and AI of 34° ± 10°. The calculated cup AI was 34° ± 12°. A strong correlation existed between measured and calculated AI (r = 0.75; p < 0.001), with a mean error of 0° ± 8°. The inclination and anteversion targets were both satisfied in 194 (44.1%) to 330 (75.0%) of the cases, depending on the safe zone targets that were used, and 311 cases (70.7%) satisfied the AI target. Only 125 (28.4%) to 233 (53.0%) of the cases satisfied the AI target as well as the inclination and anteversion targets. Satisfying inclination and anteversion targets was not associated with increased chances of satisfying the AI target. Conclusions: Achieving optimal cup inclination and anteversion does not ensure optimal orientation in the sagittal plane. The equation and nomograms provided can be used to determine and visualize how the 2 planes used for evaluating the cup orientation and the pertinent angles relate, potentially aiding in preoperative planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle