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Enregistrement W4400524692 · doi:10.2106/jbjs.oa.23.00120

The Relationship of Cup Inclination and Anteversion in the Coronal Plane with Ante-Inclination in the Sagittal Plane

2024· article· en· W4400524692 sur OpenAlexaff
Moritz M. Innmann, Christian Merle, Akaash Ratra, Andrew Speirs, Andrew Adamczyk, David W. Murray, H.S. Gill, George Grammatopoulos

Notice bibliographique

RevueJBJS Open Access · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensCarleton UniversityOttawa Hospital
Organismes subventionnairesStiftung Endoprothetik
Mots-clésSagittal planeCoronal planeSupine positionRadiographyOrthodonticsInclination angleMathematicsStandard deviationOrientation (vector space)MedicineNuclear medicineAnatomyGeometrySurgeryStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: This study aimed to establish an equation for calculating cup ante-inclination (AI) from radiographic cup inclination and anteversion, to validate this equation in a total hip arthroplasty (THA) cohort, and to test whether achieving previously described radiographic cup inclination and anteversion targets would also satisfy sagittal cup AI targets. Methods: A mathematical equation linking cup AI, radiographic inclination (RI), and anteversion (RA) was determined: tan(AI) = tan(RA)/cos(RI). Supine and standing anteroposterior and lateral radiographs of 440 consecutive THAs were assessed to measure cup RI and RA and spinopelvic parameters, including cup AI, using a validated software tool. Whether orientation within previously defined RI and RA targets was associated with achieving the AI target and satisfying the sagittal component orientation (combined sagittal index, 205° to 245°) was tested. Results: The cups in the THA cohort had a measured mean inclination (and standard deviation) of 43° ± 7°, anteversion of 26° ± 9°, and AI of 34° ± 10°. The calculated cup AI was 34° ± 12°. A strong correlation existed between measured and calculated AI (r = 0.75; p < 0.001), with a mean error of 0° ± 8°. The inclination and anteversion targets were both satisfied in 194 (44.1%) to 330 (75.0%) of the cases, depending on the safe zone targets that were used, and 311 cases (70.7%) satisfied the AI target. Only 125 (28.4%) to 233 (53.0%) of the cases satisfied the AI target as well as the inclination and anteversion targets. Satisfying inclination and anteversion targets was not associated with increased chances of satisfying the AI target. Conclusions: Achieving optimal cup inclination and anteversion does not ensure optimal orientation in the sagittal plane. The equation and nomograms provided can be used to determine and visualize how the 2 planes used for evaluating the cup orientation and the pertinent angles relate, potentially aiding in preoperative planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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