MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400524777 · doi:10.11606/t.47.2024.tde-11072024-152247

Fala, dizer e ato: investigações entre performatividade da linguagem e psicanálise

2024· dissertation· pt· W4400524777 sur OpenAlexaff
Matheus Henrique Kunst

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomainePsychology
ThématiquePsychology and Mental Health
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPragmaticsPerformative utterancePerformativityEpistemologyPhilosophyConventionalismCriticismPhilosophy of languagePositivismPsychoanalytic theoryLinguisticsSociologyPsychologyMetaphysicsPsychoanalysisLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Partindo da perspectiva de que psicanálise é uma prática de fala e um meio privilegiado para um tratamento possível do sofrimento, a atual tese se propõe a verificar quais são os alcances e os limites que a noção de performatividade da linguagem encontra no âmbito da teoria e da prática psicanalítica. Para tanto, é realizada uma pesquisa teórico-conceitual acerca de suas diversas acepções e formulações a respeito da performatividade, compreendendo como essa noção foi expandida e criticada no âmbito da filosofia da linguagem, da linguística e do pensamento pós-estruturalista. Aborda-se a performatividade enquanto ato de fala, esquadrinhando esse conceito em seu forjamento na filosofia pós-positivista do século passado e evidenciando seus sentidos teóricos a partir da pragmática e da crítica pós-estruturalista. Busca-se debater a recepção do conceito na produção teórica psicanalítica, especialmente a brasileira, evidenciando a condução da psicanálise na via do neopragmatismo e da pragmática. Propõe-se o que seria uma abordagem possível do conceito de performativo em vista do ensino de Jacques Lacan e seus comentadores, especialmente considerando o sujeito do inconsciente e seu atravessamento pela linguagem, a dimensão do ato analítico, a retórica analítica e a dimensão da lalíngua.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPsychology and Mental HealthTravaux en français237 207