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Enregistrement W4400525158 · doi:10.1109/lpt.2024.3426925

L- to U-Band Wavelength Conversion of QPSK Signals Using Intermodal Four-Wave Mixing

2024· article· en· W4400525158 sur OpenAlexaff
Valerio Vitali, Kyle R. H. Bottrill, Thalía Domínguez Bucio, Hao Liu, José Manuel Luque‐González, Alejandro Ortega‐Moñux, Glenn Churchill, James C. Gates, James Hillier, N. Kalfagiannis, Daniele Melati, Jens H. Schmid, Ilaria Cristiani, Pavel Cheben, J. Gonzalo Wangüemert‐Pérez, Íñigo Molina‐Fernández, Frédéric Y. Gardes, Cosimo Lacava, Periklis Petropoulos

Notice bibliographique

RevueIEEE Photonics Technology Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésPhase-shift keyingFour-wave mixingMixing (physics)WavelengthPhysicsOpticsOptoelectronicsEnvironmental scienceRemote sensingTelecommunicationsComputer scienceNonlinear opticsBit error rateGeologyLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efficient and broadband all-optical wavelength converters represent key components for the development of next-generation optical communications systems. We demonstrate here L- to U-band wavelength conversion of 50-Gbps quadrature phase-shift keying (QPSK) optical signals using a silicon-rich silicon nitride wavelength converter based on the Bragg scattering intermodal four-wave mixing effect. The U-band converted idlers were amplified using a custom-built counter-pumped U-band Raman amplifier. To the best of our knowledge, this represents the first demonstration of L- to U-band wavelength conversion of complex phase-coded communication signals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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