Data Review on the Variation in Sensitivity to Aquaculture Chemotherapeutants in Some Crustacean Life Stages
Notice bibliographique
Résumé
Aquaculture chemotherapeutants used to control sea lice in finfish aquaculture can disperse into the marine habitat and have the potential to affect non-target species like crustaceans. Some of the compounds used (especially in Canada) include in-feed drugs such as emamectin benzoate (EMB), and ivermectin (IVER), as well as bath pesticides such as azamethiphos (AZA) and hydrogen peroxide (HP). Despite the paucity of data, crustacean life cycle stages appear to have varying sensitivities to these compounds. This data review sets out to examine the intraspecies variation in sensitivity within life stages for lobster (Homarus) and prawn (Pandalus) species. Despite limited information, it appears that prawn eggs, adults, and juveniles are less sensitive to AZA and EMB compared with larvae, whereas for lobster the opposite is true: adults and juveniles are more sensitive than larvae to AZA (there was insufficient data to assess EMB). For HP, the sensitivity of prawn eggs appears comparable to larvae, but hatching success data suggest that this important stage of development is less impacted than eggs themselves as indicated by one study. These differences are important considerations for toxicity threshold determination processes and risk assessments, which ideally are environmentally relevant, and highlight the need for more data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».