Challenges and opportunities in testing sensorimotor processing with tendon vibration and transcranial magnetic stimulation in subacromial impingement syndrome: A case series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-invasive neurostimulation like muscle tendon vibration (VIB) and transcranial magnetic stimulation (TMS) can provide valuable insights on mechanisms underlying sensorimotor dysfunctions. However, their feasibility in the context of painful musculoskeletal disorders like shoulder impingement syndrome (SIS) remain uncertain. METHODS: The present work used a case series design including 15 participants with SIS, as well as a secondary group-based analysis comparing participants with SIS to 15 healthy counterparts. Proprioceptive processing was tested by VIB-induced kinesthetic illusions of shoulder abduction, and TMS tested corticospinal excitability of the upper trapezius. Detailed individual data were collected, including any technical challenges and feasibility issues encountered. RESULTS: VIB was in general well-tolerated and elicited a perceptible kinesthetic illusion in 13 participants with SIS and 14 controls. TMS presented with several challenges related to discomfort, fear-related behaviors, technical problems and high motor thresholds, especially in participants with SIS. It was only possible to collect all TMS measures in 5 participants with SIS (for both the painful and non/less-painful sides), in 7 controls on their dominant side and 10 controls on the non-dominant side. The only significant group-based analysis was a lower illusion speed/amplitude on the painful versus non-painful side in persons with SIS (p = 0.035). CONCLUSION: Our study provides preliminary data on challenges encountered with TMS and VIB of trunk/proximal muscle in persons with SIS and healthy counterparts. It might help future studies to better address those challenges beforehand and improve the overall feasibility and impact of neurostimulation tools in musculoskeletal disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».