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Enregistrement W4400531426 · doi:10.1038/s43247-024-01477-6

Sea ice choke points reduce the length of the shipping season in the Northwest Passage

2024· article· en· W4400531426 sur OpenAlexaffabout
Alison Cook, Jackie Dawson, Stephen Howell, Jean Holloway, Mike Brady

Notice bibliographique

RevueCommunications Earth & Environment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChokeArcticEnvironmental scienceSea icePhysical geographyArctic ice packThe arcticGrowing seasonLatitudeGeographyClimatologyOceanographyMeteorologyGeologyEcologyBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Arctic sea ice has shifted from a perennial (older, thicker ice) to a seasonal (younger, thinner) ice regime, leading to the increasingly common belief that shipping through Canada’s Northwest Passage is becoming more viable. Here, we use the Risk Index Outcome values derived from the Polar Operational Limit Assessment Risk Indexing System and analyze recent changes to shipping season lengths along individual sections of the Northwest Passage routes from 2007 to 2021. Results show that multi-year ice flushed southward from high-latitude regions maintains the so-called choke points along certain route sections, reducing overall shipping season length. There is considerable spatiotemporal variability in shipping season lengths along the southern and northern routes. Specifically, parts of the northern route exhibit a decrease of up to 14 weeks over the 15 years. The variability of shipping season and, in particular, the shortening of the season will impact not only international shipping but also resupply and the cost of food in many Arctic communities, which require a prompt policy response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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