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Enregistrement W4400531631 · doi:10.1021/acsomega.4c04946

Investigation of Unresolved Interface “Rag Layer” in Athabasca Oil Sand Bitumen <i>In Situ</i> Recovery

2024· article· en· W4400531631 sur OpenAlexafffund
Evgeniya Hristova, Stanislav R. Stoyanov, Richard A. McFarlane, Kasra Nikooyeh

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesOffice of Energy Research and DevelopmentInnotech AlbertaCenovus Energy
Mots-clésAsphaltOil sandsChemistryDiluentOil fieldLayer (electronics)MineralogyMixing (physics)Petroleum engineeringGeologyMaterials scienceComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Steam-assisted gravity drainage (SAGD), the leading commercial in situ bitumen recovery process, involves the underground injection of steam and produces at the well head a hot fluid containing water, hydrocarbons, and sand. This fluid is subjected to separation by diluent addition and gravity in several parallel treaters. Occasionally, the separation may be disrupted in one or few treaters by the occurrence of an unresolved interface or "rag layer" while continuing without disruption in the rest of the treaters. In the current study, we investigate "rag layer" occurrence based on the quantification of laboratory-scale and SAGD field tests and imaging of the "rag layer" morphology. The quantification results show that the formation and volume of the "rag layer" are affected by solids, mixing speed, and solvent addition. The microscopic images demonstrate the presence of both water-in-oil or oil-in water emulsions with a distinct transition between the continuous phases. The visual detection boundaries of the "rag layer" are defined as the threshold between the agglomerated and individual droplet layers. The extent of agglomeration increases in the proximity to the oil-water interface. The contribution of hydrophobic fine inorganic solids (less than 10 μm) to forming a "rag layer" is supported by their accumulation observed at the treaters' oil-water interface, compared to the feed. In well-controlled field operations, the perceived randomness of "rag layer" occurrence could be associated with the fluctuation of fine solid contents in the feed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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