Diagnostic Performance of<sup>18</sup>F-FDG PET/CT According to Delay After Treatment to Detect Subclinical Recurrence of Head and Neck Squamous Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) remains a malignancy with high rates of locoregional recurrence and poor prognosis for recurrent cases. Early detection of subclinical lesions is challenging but critical for effective patient management. Imaging surveillance after treatment, particularly 18F-FDG PET/CT, has shown promise in the diagnosis of HNSCC recurrence. The aim was to evaluate the diagnostic performance of 18F-FDG PET/CT according to delay after treatment in detecting subclinical recurrence (SCR) in HNSCC patients. Methods: In this retrospective study, all 18F-FDG PET/CT scans were performed at a single center. All adults with histologically proven HNSCC who were treated with curative intent between January 1, 2006, and December 31, 2021, were included. They had a normal clinical examination before each scan. Patients who underwent an intensive follow-up strategy after treatment had 18F-FDG PET/CT with an intravenous contrast agent at 3–6 mo and annually thereafter for 5 y. The primary endpoint was diagnostic performance (positive and negative predictive values, sensitivity, specificity, and accuracy). Results: In total, 2,566 18F-FDG PET/CT scans were performed among 852 patients, with an average of 3 scans per patient. The overall diagnostic performance measures were as follows: positive predictive value (88%), negative predictive value (98%), sensitivity (98%), specificity (89%), and accuracy (93%). There were no significant differences in diagnostic performance over time. The scans detected 126 cases of SCR (14.8%) and 118 cases of metachronous cancer (13.8%). The incidence of SCR decreased over time, with the highest detection rate in the first 2 y after treatment. Positive predictive value improved over time, reaching 90% for the digital Vision 600 system (third period) compared with 76% for the analog Gemini GXLi system (first period, P < 0.001). Multivariate analysis identified advanced stage, high body mass index, and initial PET/CT upstaging as predictive factors for detection of SCR. Conclusion: Our study demonstrates that 18F-FDG PET/CT has high diagnostic performance in detecting SCR during follow-up after treatment of HNSCC, especially in the first 2 y. Advanced tumor stage, initial PET/CT upstaging, and high body mass index were associated with a higher likelihood of SCR detection. The routine use of 18F-FDG PET/CT during follow-up seems justified for patients with HNSCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».