Autism traits in transgender and gender-diverse adults seeking gender-affirming medical treatment
Notice bibliographique
Résumé
Background Prior research has indicated a common overlap between autism traits and gender identity diversity, but studies including nonbinary/genderqueer (NBGQ) adults in clinical settings are lacking. This study therefore compared autism traits in transgender and gender-diverse (TGD) adults seeking gender-affirming medical treatment (GAMT) with autism traits in cisgender adults. It further assessed differences in autism traits among TGD subgroups, considering sex assigned at birth (comparing adults assigned male at birth (AMAB) and female at birth (AFAB)) and gender identity (comparing NBGQ adults with binary transgender and cisgender adults).Aim The primary aim of the study was to investigate autism traits in TGD adults seeking GAMT, contrasting them with cisgender adults from the general population. Additionally, the study aimed to assess potential differences in autism traits within and between TGD subgroups, considering sex assigned at birth and gender identity.Methods The study sample included 424 TGD adults referred to a gender identity clinic in the Netherlands (Mdn age = 22.59, 54.2% AFAB) and an age-matched sample of 424 cisgender adults from the Netherlands and Flanders. Autism traits were assessed using the Social Responsiveness Scale for Adults (SRS-A).Results TGD adults reported significantly more autism traits on the SRS-A compared to cisgender adults. TGD adults AFAB displayed significantly more autism traits than both TGD adults AMAB and cisgender men and women. However, TGD AMAB and cisgender men did not differ significantly in autism traits. In the TGD group, 65 (15.3%) identified with a NBGQ identity, and this TGD subgroup reported significantly more autism traits compared to binary identifying TGD and cisgender adults.Conclusion & discussion The study confirmed a higher prevalence of autism traits in TGD adults, specifically in those AFAB and those identifying as NBGQ, emphasizing the need for personalized clinical approaches in GAMT for autistic individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».