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Enregistrement W4400544714 · doi:10.1186/s12913-024-11252-0

The implementation and impacts of the Comprehensive Care Standard in Australian acute care hospitals: a survey study

2024· article· en· W4400544714 sur OpenAlexaff
Beibei Xiong, Christine Stirling, Daniel X. Bailey, Melinda Martin‐Khan

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilAustralian GovernmentNSW Agency for Clinical InnovationMedical Research CouncilUniversity of TasmaniaQueensland Health
Mots-clésHealth administrationMedicineHealth careNursing researchHealth informaticsAcute careNursingHealth services researchFamily medicinePublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Comprehensive care (CC) is becoming a widely acknowledged standard for modern healthcare as it has the potential to improve health service delivery impacting both patient-centred care and clinical outcomes. In 2019, the Australian Commission on Safety and Quality in Health Care mandated the implementation of the Comprehensive Care Standard (CCS). However, little is known about the implementation and impacts of the CCS in acute care hospitals. Our study aimed to explore care professionals' self-reported knowledge, experiences, and perceptions about the implementation and impacts of the CCS in Australian acute care hospitals. METHODS: An online survey using a cross-sectional design that included Australian doctors, nurses, and allied health professionals in acute care hospitals was distributed through our research team and organisation, healthcare organisations, and clinical networks using various methods, including websites, newsletters, emails, and social media platforms. The survey items covered self-reported knowledge of the CCS and confidence in performing CC, experiences in consumer involvement and CC plans, and perceptions of organisational support and impacts of CCS on patient care and health outcomes. Quantitative data were analysed using Rstudio, and qualitative data were analysed thematically using Nvivo. RESULTS: 864 responses were received and 649 were deemed valid responses. On average, care professionals self-reported a moderate level of knowledge of the CCS (median = 3/5) and a high level of confidence in performing CC (median = 4/5), but they self-reported receiving only a moderate level of organisational support (median = 3/5). Only 4% (n = 17) of respondents believed that all patients in their unit had CCS-compliant care plans, which was attributed to lack of knowledge, motivation, teamwork, and resources, documentation issues, system and process limitations, and environment-specific challenges. Most participants believed the CCS introduction improved many aspects of patient care and health outcomes, but also raised healthcare costs. CONCLUSION: Care professionals are confident in performing CC but need more organisational support. Further education and training, resources, multidisciplinary collaboration, and systems and processes that support CC are needed to improve the implementation of the CCS. Perceived increased costs may hinder the sustainability of the CCS. Future research is needed to examine the cost-effectiveness of the implementation of the CCS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,589
Écart entre enseignants0,449 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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