56. Influence of Hypertension on β-amyloid Deposition and Alzheimer’s Disease Relationship in Older Adult Patients: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hypertension has been associated with Alzheimer’s disease (AD) as well as vascular dementia. However, underlying neuropathological mechanisms of hypertension to AD remain poorly understood. Commonly used biomarkers for AD early detection are positron emission tomography (PET) which allows amyloid-beta (Aβ) plaques imaging. Therefore, we estimated the impact of hypertension on the presence and severity of Aβ deposition. Objective: In this study, we assessed the relationships of hypertension with Aβ plaques deposition as AD pathology. Method: Studies were extracted from ScienceDirect, PMC, and Pubmed using MesH terminology with “Amyloid-PET” and “Hypertension” keywords on 6 January 2024. The derived data were evaluated based on the inclusion and exclusion criteria. Included publications were either randomized controlled trials, clinical trials, cohorts, or observational studies from the past 5 years. Systematic reviews, meta-analyses, and animal studies were excluded from the study. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to assess the quality of the studies. Result: After screening forty four studies, five cohorts and one observational study were included in this study with a total of 1423 participants. All studies showed good quality based on NOS. Studies suggest that higher amyloid-PET SUVr values was related to hypertension in older adult patients. Hypertension can lead to blood-brain barrier dysfunction and cerebral blood flow reduction followed by increased Aβ deposition. Elevated Aβ may increase risk for AD. Conclusion: Hypertension is related to elevated Aβ deposition which increases risk for AD. Further research is needed to investigate possible confounders that may play a role in the association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».