Can the sustainable development goal 9 support an untreated early childhood caries elimination agenda?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early childhood caries (ECC) is a global public health challenge that requires innovation, infrastructure, and health system influences to bolster initiatives for its management and control. The aim of this scoping review was to investigate the published evidence on the association between ECC and the targets of the Sustainable Development Goal 9 (SDG9) concerned with industry, innovation, and infrastructure development. METHODS: The scoping review followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR) guidelines. A search was conducted in PubMed, Web of Science, and Scopus between July and August 2023 using a search strategy related to the promotion of resilient infrastructure, sustainable industries, scientific research and innovation, access to the internet and ECC. Only English language publications were included. Studies that solely examined ECC without reference to the SDG9 targets were excluded. RESULTS: The search yielded 933 studies for review. After screening for the eligibility and removing duplicates, 916 unique articles remained for further screening. However, none of the identified studies provided data on the association between resilient infrastructure, sustainable industries, scientific research and innovation, access to the internet and ECC. CONCLUSION: There were no primary studies that assessed the association between ECC and SDG9, even though the plausibility of a potential relationship exists. Future studies are needed to generate evidence on the link between ECC and SDG9 as this link may contribute to the reduction in the proportion of children with untreated ECC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».