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Enregistrement W4400550073 · doi:10.20944/preprints202407.0779.v1

The Role of Trust in Supplier Relationships: Perspectives from Procurement Professionals

2024· preprint· en· W4400550073 sur OpenAlexaff
Mason Cooper

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSupply Chain Resilience and Risk Management
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessProcurementOpportunismSupply chainTransparency (behavior)SustainabilityKnowledge managementSupply chain managementCompetitive advantageSupplier relationship managementProcess managementMarketingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative study explores the pivotal role of trust in supplier relationships from the perspectives of procurement professionals. Through in-depth interviews with diverse industry stakeholders, the research examines the multifaceted nature of trust, its antecedents, dynamics, challenges, and strategic implications within modern supply chain management. Trust is conceptualized as a cornerstone that fosters collaborative exchanges, mitigates risks, and enhances organizational resilience in a competitive global marketplace. Findings highlight key factors influencing trust formation, including effective communication, ethical conduct, relationship history, transparency, and cultural alignment. Challenges such as perceived opportunism, communication breakdowns, and regulatory compliance issues are identified as barriers requiring proactive management strategies. Strategies for building and maintaining trust emphasize proactive engagement, transparent decision-making, performance evaluation, mutual benefit alignment, and effective conflict management. The study further explores the impact of trust on procurement decisions, supplier performance, innovation capabilities, cost efficiencies, and long-term sustainability. Practically, the research underscores the importance of integrating trust-building initiatives into supplier relationship management strategies to optimize operational efficiencies, foster innovation, and achieve sustainable growth. By aligning procurement practices with supplier capabilities and market dynamics, organizations can navigate complexities, seize opportunities, and enhance strategic partnerships that drive mutual value creation. Future research directions include exploring emerging trends such as digitalization, sustainability, and ethical considerations in trust-based supply chain interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,010
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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