The Effectiveness of Acceptance and Commitment Therapy in Reducing the Symptoms of Attention Deficit Hyperactivity Disorder among Intellectual Gifted Students and Improving their Cognitive Flexibility
Notice bibliographique
Résumé
Background: The issue of the presence of attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) in intellectually gifted students is a complex one due to the overlap between ADHD symptoms and the characteristics of gifted students. Objective: The current study aimed at reducing ADHD symptoms in intellectually gifted students and improving their cognitive flexibility through Acceptance and Commitment Therapy (ACT) principles and techniques. Methods: The study relied on a quasi-experimental approach to test the effectiveness of ACT principles and techniques in reducing the severity of ADHD symptoms and improving cognitive flexibility. A one-group quasi-experimental design (experimental group) was used with pre- and post-measurement and then follow-up measurement to verify the continuity of the program's effectiveness. The independent variable was the principles and techniques of ACT, while the dependent variables were symptoms of ADHD and cognitive flexibility. The final study sample consisted of (11) intellectually gifted secondary school students with ADHD. Results: The study's results demonstrated the effectiveness of ACT in reducing the severity of ADHD symptoms in intellectually gifted people and improving their cognitive flexibility. Conclusions: This study is one of the first to use ACT to reduce the severity of ADHD symptoms and develop cognitive flexibility among this category of students. The study presented a scale to measure cognitive flexibility among secondary school students and a program based on the principles and techniques of ACT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».