Maternal distress, parenting stress, maladaptive parenting and children’s problematic media use in China: evidence from 2022 spring in Shanghai
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The COVID-19 lockdown has forced young children to spend more time on media and significantly impacted their mothers’ mental health. This study explored how mothers’ individual distress influences children’s problematic media use during the Shanghai citywide lockdown caused by COVID-19. Data were collected from 1889 Chinese mothers ( M age = 34.69 years, SD = 3.94 years) with preschoolers aged 3–6 years ( M ag e = 4.38 years, SD = 1.06 years; 49.0% boys) via an online survey. The statistical analyses relied on SPSS Statistics version 26.0 and macro-program PROCESS 3.3. to investigate the associations and mediation analysis among all the study variables. The results indicated a positive association between maternal distress and children’s problematic media use, mediated by parenting stress and maladaptive parenting. Specifically, the serial mediation analysis revealed that high levels of maternal distress exacerbate parenting stress, which in turn leads to maladaptive parenting practices. These maladaptive practices subsequently increase problematic media use in preschool children. The findings highlighted that parents need to enhance their ability to manage risk and promote mental health during periods of significant stress and routine disruption to reduce children’s problematic media use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».