A molecular approach to unravel trophic interactions between parasitoids and hyperparasitoids associated with pecan aphids
Notice bibliographique
Résumé
Advances in molecular ecology can overcome many challenges in understanding host-parasitoid interactions. Genetic characterization of the key-players in systems helps to confirm species and identify trophic linkages essential for ecological service delivery by biological control agents; however, relatively few agroecosystems have been explored using this approach. Pecan production consists of a large tree perennial system containing an assortment of seasonal pests and natural enemies. As a first step to characterizing host-parasitoid associations in pecan food webs, we focus on aphid species and their parasitoids. Based on DNA barcoding of field-collected and reared specimens, we confirmed the presence of 3 species of aphid, one family of primary parasitoids, and 5 species of hyperparasitoids. By applying metabarcoding to field-collected aphid mummies, we were able to identify multiple species within each aphid mummy to unravel a complex food web of 3 aphids, 2 primary parasitoids, and upward of 8 hyperparasitoid species. The results of this study demonstrate that multiple hyperparasitoid species attack a single primary parasitoid of pecan aphids, which may have negative consequences for successful aphid biological control. Although further research is needed on a broader spatial scale, our results suggest multiple species exist in this system and may suggest a complex set of interactions between parasitoids, hyperparasitoids, and the 3 aphid species. This was the first time that many of these species have been characterized and demonstrates the application of novel approaches to analyze the aphid-parasitoid food webs in pecans and other tree crop systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».