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Enregistrement W4400557235 · doi:10.1089/vbz.2024.0032

Spread of Puumala Hantavirus to New Areas in a Large Croatian Outbreak of Hemorrhagic Fever with Renal Syndrome, 2021

2024· article· en· W4400557235 sur OpenAlexaff
Morana Tomljenović, Danijela Lakošeljac, Lucija Knežević, M. Batista, Tatjana Vilibić‐Čavlek, Bernad Kaic, Lisa Hansen, Oktavija Đaković Rode

Notice bibliographique

RevueVector-Borne and Zoonotic Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPuumala virusHantavirusHantavirus InfectionOutbreakCroatianVirologyMedicineHantavirus pulmonary syndromeZoonosisImmunologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The largest documented outbreak of hemorrhagic fever with renal syndrome occurred in Primorje-Gorski Kotar County, Croatia, in 2021, marking the first-time cases of hantavirus infection recorded outside of the known endemic region in the north of the county. Aim: To identify the factors contributing to the spread of the outbreak and to compare risk factors for acquiring hantavirus infection in the endemic and newly affected regions. Methods and Results: A total of 189 cases were confirmed by positive Puumala IgM/IgG antibodies (93.6%), and 13 probable cases were identified by clinical and epidemiological data (6.4%) using a structured questionnaire. Of the 179 cases with available clinical data, 59 (33.0%) were hospitalized. Three cases received hemodialysis, and no deaths were reported. Among 170 cases with information on exposures, 66 (38.8%) reported occupational risk. Cases in the northern part of county were more likely to have been infected in early spring (OR 27.1, 95% CI 2.93–250.7), to report seeing a rodent (OR 6.5; 95%CI 2.3–18.4), and to know someone with hemorrhagic fever with renal syndrome (HFRS) (OR 3.0; 95%CI 1.2–8.0) than cases from the southern part of the county. Data from Croatian Forests Ltd. suggested that an unusually good production of beech seeds in 2020 may have contributed to an increased rodent population in 2021. However, average temperature, rainfall, and humidity data from 2021 did not illustrate a significant difference from previous years (Kruskal–Wallis p = 0.837, p = 0.999, p = 0.108). Conclusion: The 2021 HFRS outbreak was likely fueled by an abundant rodent population and virus transmission in rodent hosts. Human activity, environmental factors, and the ensuing animal–human interactions have spread hantavirus infection from Croatia’s mountainous region to a previously nonendemic coastal area with a Mediterranean climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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