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Enregistrement W4400561015 · doi:10.1161/atvbaha.124.320940

IL-1β Induces LDL Transcytosis by a Novel Pathway Involving LDLR and Rab27a

2024· article· en· W4400561015 sur OpenAlexaff
Erika Jang, Tse Wing Winnie Ho, John H. Brumell, François Lefebvre, Changsen Wang, Warren L. Lee

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCaveolin-1 and cellular processes
Établissements canadiensMcGill Genome CentreHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscytosisLDL receptorPCSK9Scavenger receptorCell biologyInternal medicineEndocrinologyReceptorBiologyChemistryMedicineLipoproteinCholesterolEndocytosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In early atherosclerosis, circulating LDLs (low-density lipoproteins) traverse individual endothelial cells by an active process termed transcytosis. The CANTOS trial (Canakinumab Antiinflammatory Thrombosis Outcome Study) treated advanced atherosclerosis using a blocking antibody for IL-1β (interleukin-1β); this significantly reduced cardiovascular events. However, whether IL-1β regulates early disease, particularly LDL transcytosis, remains unknown. METHODS: We used total internal reflection fluorescence microscopy to quantify transcytosis by human coronary artery endothelial cells exposed to IL-1β. To investigate transcytosis in vivo, we injected wild-type and knockout mice with IL-1β and LDL to visualize acute LDL deposition in the aortic arch. RESULTS: Exposure to picomolar concentrations of IL-1β induced transcytosis of LDL but not of albumin by human coronary artery endothelial cells. Surprisingly, expression of the 2 known receptors for LDL transcytosis, ALK-1 (activin receptor-like kinase-1) and SR-BI (scavenger receptor BI), was unchanged or decreased. Instead, IL-1β increased the expression of the LDLR (LDL receptor); this was unexpected because LDLR is not required for LDL transcytosis. Overexpression of LDLR had no effect on basal LDL transcytosis. However, knockdown of LDLR abrogated the effect of IL-1β on transcytosis rates while the depletion of Cav-1 (caveolin-1) did not. Since LDLR was necessary but overexpression had no effect, we reasoned that another player must be involved. Using public RNA sequencing data to curate a list of Rab (Ras-associated binding) GTPases affected by IL-1β, we identified Rab27a. Overexpression of Rab27a alone had no effect on basal transcytosis, but its knockdown prevented induction by IL-1β. This was phenocopied by depletion of the Rab27a effector JFC1 (synaptotagmin-like protein 1). In vivo, IL-1β increased LDL transcytosis in the aortic arch of wild-type but not Ldlr −/− or Rab27a-deficient mice. The JFC1 inhibitor nexinhib20 also blocked IL-1β–induced LDL accumulation in the aorta. CONCLUSIONS: IL-1β induces LDL transcytosis by a distinct pathway requiring LDLR and Rab27a; this route differs from basal transcytosis. We speculate that induction of transcytosis by IL-1β may contribute to the acceleration of early disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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