Development and validation of an ultrafast method of quantification of rivaroxaban in human serum using laser diode thermal desorption coupled to triple quadrupole mass spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Rivaroxaban is an anticoagulant prescribed to patients who are at risk of medical conditions such as deep-vein thrombosis, pulmonary embolisms, and strokes caused by blood clots. The administration of this drug is monitored to adjust the dosage and evaluate patients' blood concentration. Rapid quantification of this drug in plasma could make it possible to ensure that the dose present in the blood of patients does not represent a danger for the medical intervention to be carried out. METHODS: Liquid chromatography-tandem mass spectrometry is usually employed to quantify rivaroxaban in blood, plasma, and serum. Here, an alternative method of analysis based on laser diode thermal desorption-triple quadrupole mass spectrometry (LDTD-QqQMS) was developed and comprehensively validated. This new method allows the quantification of rivaroxaban in less than 13 s from sample to sample. The extraction of rivaroxaban in human serum was done by a salting-out liquid-liquid extraction with acetonitrile and a saturated sodium chloride solution. RESULTS: The proposed method allows the quantification of rivaroxaban in less than 13 s from sample to sample. During validation, all criteria were respected. The accuracy was <15% of the nominal value, the precision was <15%CV, and the recovery was ≥89.9%. There were no observed carryover or matrix effects. Analysis of the extracted samples established the stability of dry (24 h) and wet samples (1 week) when samples cannot be analyzed immediately, a considerable advantage in a clinical setting. CONCLUSIONS: This method improves sample throughput by more than 1200% compared to liquid chromatography-tandem mass spectrometry methods of analysis of rivaroxaban and decreases analysis costs by reducing solvent consumption and instrument time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle