A Microfinance Intervention With or Without Peer Support to Improve Mental Health Among Transgender and Nonbinary Adults (the Creating Access to Resources and Economic Support Study): Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transgender and nonbinary (TNB) people experience economic and psychosocial inequities that make them more likely to be subject to financial and mental health harms exacerbated by the COVID-19 pandemic. Sustainable, multilevel interventions are needed to address these harms. The onset of the COVID-19 pandemic galvanized many TNB-led organizations to provide emergency financial and peer support for TNB people negatively impacted by the pandemic. However, the efficacy of these interventions has not been evaluated. The Creating Access to Resources and Economic Support (CARES) study seeks to assess the efficacy of feasible, acceptable, and community-derived interventions to reduce economic and psychological harms experienced by transgender people in the wake of the COVID-19 pandemic. OBJECTIVE: The study aims to (1) compare the efficacy of microgrants with peer mentoring with that of microgrants without peer mentoring in reducing psychological distress, (2) examine mechanisms by which microgrants with or without peer mentoring may impact psychological distress, and (3) explore participants' intervention experiences and perceived efficacy. METHODS: We will enroll 360 TNB adults into an embedded, mixed methods, 3-arm, and 12-month randomized controlled trial. Participants will be randomized 1:1:1 to arm A (enhanced usual care), which will receive a single microgrant plus monthly financial literacy education, arm B (extended microgrants), which will receive enhanced usual care plus monthly microgrants, or arm C (peer mentoring), which will receive extended microgrants combined with peer mentoring. All intervention arms last for 6 months, and participants complete semiannual, web-based surveys at 0, 6, and 12 months as well as brief process measures at 3 and 6 months. A subset of 36 participants, 12 (33%) per arm, will complete longitudinal in-depth interviews at 3 and 9 months. RESULTS: Full recruitment began on January 8, 2024, and, as of July 26, 2024, a total of 138 participants have enrolled. Recruitment is expected to be completed no later than March 31, 2025, and the final study visit will take place in March 2026. CONCLUSIONS: This national, web-based study will demonstrate whether an intervention tailored to reduce material hardship and improve peer support among TNB adults will reduce psychological distress. Its equitable, community-academic partnership will ensure the rapid dissemination of study findings. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05971160; https://clinicaltrials.gov/study/NCT05971160. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/63656.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,085 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».