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Enregistrement W4400565299 · doi:10.1080/2159676x.2024.2375617

Motherhood and competitive coaching: six stories of generational differences in persisting and resisting gender inequities in sport

2024· article· en· W4400565299 sur OpenAlexaffabout
Dawn E. Trussell, Jennifer Mooradian, Jesse Porter, Ryan Clutterbuck

Notice bibliographique

RevueQualitative Research in Sport Exercise and Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingGender studiesPsychologySociologyDevelopmental psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we examine mothers’ experiences of coaching; specifically investigating the nuances of generational cohorts (i.e. Generation X and Millennials). Using critical feminist narrative inquiry, we conducted interviews with fourteen mother-coaches (apprentice, assistant, or head coaches) within the context of an amateur national, 10-day multi-sport games event in Canada. Participants represented eight different provinces across Canada and 10 different sports. Three themes were constructed that call attention to the Canadian coaching culture: a) creating space in sport’s hetero-patriarchal culture, b) sport policy reproduces gendered coaching discourses, and c) reimagining coaching and the value of communities of practice. The findings draw attention to the importance and variation among generational cohorts and how mother-coaches engage in individual and collective acts of resistance to the everyday inequities. This study highlights the importance of support (e.g. from spouses and other women coaches) while exposing systemic inequities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,512
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,009 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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