The genetic characterization of grapevines prospected in old Serbian vineyards reveals multiple relationships between traditional varieties of the Balkans
Notice bibliographique
Résumé
Serbia preserves a high number of local grape varieties, which have been cultivated across the country for centuries. Now, these ancient varieties are in the spotlight, and there is a global trend towards their recovery and characterization because they can revitalize regional, national and international grape and wine sectors. In addition, their genetic study can be useful to find new pedigree relationships to reveal how local varietal assortment evolved over time. Here, the genetic characterization of 138 grapevines from old Serbian vineyards revealed 59 different genetic profiles, 49 of which were identified as grapevine varieties whose origin in the country could be linked to some major Serbian historical periods. Most of the genetic profiles found in this work arranged in a complex pedigree network that integrates numerous grapevine varieties from diverse Balkan countries, agreeing with an intense exchange of plant material among Balkan regions for centuries. This analysis identified some varieties as important founders of Balkan genetic resources, like 'Alba Imputotato', 'Braghina Rosie', 'Coarna Alba', and 'Vulpea'. After deepening into their genealogy, these major direct founders might have ultimately derived from 'Visparola', an ancient variety of likely Balkan origin with a major founding role in some European regions. Our results also indicated the genetic singularity of the grapevine resources from the Balkans when compared to those from other relevant winemaking regions, supporting the interest of their detailed study to evaluate their oenological potential and for the eventual identification of useful traits to counteract current viticulture challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».