Pre-implantation genome-wide methylation enables environmental adaptation in a social meso-carnivore
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many wild populations are increasingly stressed by rapid climatic change. While behavioural plasticity can enable limited tactical adaptive responses, standing genetic variation limits the species’ capacity to respond to climate change velocity. Epigenetic modification may provide a more rapid and plastic adaptive mechanism, but has been little studied in wild-living animals. Here we investigated CpG methylation during the pre-natal and early-life development of 95 European badger cubs between 2003 and 2011). During 10-months of delayed pre-implantation variability in precipitation between previous year’s February and April was the top determinant of methylation patterns among neonates, followed by mean temperature and temperature variability. Among the 4,641 significant weather-associated CpG sites, most occurred in the 47S rDNA region. Methylation of 47S rDNA was also associated with early-life weight, implying a mechanism that relays environmental stress to phenotypic stress. We also detected evidence for predictive adaptive response. Among the 1,641 CpG sites associated with early-life weight, pathways were associated with early-life growth, immune regulation, and to the development of aggression for competitive access to weather-limited food resources were over-represented. We conclude that a species’ epigenetics can have an important role in adaptive plasticity to environmental changes with important implications for biodiversity conservation and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».